🧠

Какой ты тип киберспортивного аналитика?

Узнай свой стиль принятия решений — и получи инструменты, которые подходят именно тебе

Вопрос 1 из 5

Матч вот-вот начнётся. Ты:

Быстро смотрю коэффициенты и последние новости

Уже изучил статистику заранее

Полагаюсь на знание команд — слежу давно

Смотрю, что пишут в чате/соцсетях

Вопрос 2 из 5

Твоя любимая команда играет против топ-1 мира. Ты:

Верю в андердога — они могут удивить

Смотрю статистику личных встреч

Оцениваю текущую форму обеих команд

Эмоции > логика, болею за своих

📈

Знаешь ли ты?

В 2025 году андердоги выиграли 34% матчей на мейджорах по CS2

Умение распознать «готовый апсет» — ключевой навык топ-аналитиков. Это не интуиция, а понимание формы и мотивации команд.

34%

апсетов на мейджорах 2025

Вопрос 3 из 5

После крупного патча ты:

Жду неделю, пока мета устаканится

Сразу изучаю изменения и ищу новых фаворитов

Не особо слежу за патчами

Смотрю, как про-игроки адаптируются

Вопрос 4 из 5

Что для тебя важнее в прогнозе?

Высокая вероятность — пусть и небольшой профит

Найти недооценённую команду

Понять логику — почему одни побеждают

Адреналин и риск

🎯

Факт от SCORESIGHT

67% ошибок в прогнозах связаны с игнорированием краткосрочной формы команды

Команда может быть топ-5 в рейтинге, но проиграть из-за тильта после прошлого турнира или конфликта в составе.

Вопрос 5 из 5

Как ты относишься к AI и data-driven аналитике?

Доверяю данным больше, чем интуиции

Использую как дополнение к своему анализу

Скептичен — машина не понимает «химию» команды

Интересно попробовать

Определяем твой аналитический профиль...

○ Анализируем стиль принятия решений

○ Определяем сильные стороны

○ Подбираем подходящие инструменты

Твой тип

Дата-сайентист

Ты доверяешь цифрам и системному подходу. Эмоции — враг точности. Тебе нужны инструменты, которые дают данные, а не мнения.

Твой идеальный инструмент

AI-предикты на основе 50+ метрик с прозрачной логикой расчёта

Персональное предложение

Получай 5 AI-предиктов каждый месяц

Data-driven анализ каждого матча

Прозрачная логика: видишь, почему AI так считает

Исторические данные для верификации

Без спама. Только предикты и аналитика.